علم وفناوري

محققان دانشگاه اوربانای ایالت ایلینوی با همکاری شرکتاینتلموفق به توسعه یشبکه ی عصبیعمیقی شده اند که قادر است بدون اضافه کردن نویز، تصاویر بسیار تاریک را روشن کند. این شبکه با استفاده از ۵۰۹۴ جفت عکس در فضای بسیار تاریک، یکی با نوردهی کوتاه و دیگری با نوردهی طولانی، تعلیم داده شده است تا نتیجه سیستمی باشد که تصاویر را با کیفیتی بسیار بالاتر از گزینه های پردازش فعلی نور می بخشد.

در مقاله ای که اخیرا منتشر شد به جزئیات این سیستم یادگیری عمیق پرداخته شده است. این مقاله همچنین محدودیت سیستم های حذف نویز و تکنیک های ارتقاء تصویر فعلی در شرایط نوری بسیار ضعیف را مورد بررسی قرار داده است.

استفاده از روش های قدیمی پردازش تصاویر تاریک، اغلب به درجه ی بالایی از نویز می انجامد که این اتفاق در روشیادگیری ماشیننمی افتد.

تیم تحقیقاتی یادشده از تصاویر ثبت شده توسطفوجی فیلم X-T2وسونی a7S IIاستفاده کردند و به علاوه سیستم را با استفاده از عکس های دو گوشی آیفون ۱۰ و گوگل پیکسل ۲ نیز تعلیم دادند. نتیجه ی استفاده از این سیستم را در رزولوشن بالا می توانیددر اینجامشاهده کنید.

این تلاش یکی از جدیدین نمونه های استفاده ازهوش مصنوعیبرای اصلاح خودکار تصاویر است که امور پس از عکاسی را برای عکاسان تسریع و تسهیل می کند. در تلاش های قبل از این، سال گذشته سیستمی با نام Deep Image Prior ظهور پیدا کرد که از شاخصه های موجود هر عکس برای اصلاح هوشمند آن استفاده می کرد. در تلاشی دیگر دو شرکت ادوبی و انویدیا در حال توسعه و ارتقاء قابلیت Content Aware Fill به کمک هوش مصنوعی هستند.